圖片來源:攝圖網
當地時間週五(5月10日),人工智能(AI)研究公司OpenAI表示,它將於5月13日(下週一)上午10點以直播的形式宣佈產品更新,屆時將演示一些ChatGPT和GPT-4更新。不過,該公司同時表示,屆時不會發布GPT-5,也不會發布搜索引擎產品。
OpenAI執行官SamAltman(山姆·奧特曼)也在X平臺上明確表示,下週一不會發布GPT-5,也不會發布AI搜索引擎。“我們一直在努力開發一些我們認爲人們會喜歡的新東西,對我來說感覺就像魔法一樣”。
對此,有網友表示失望,畢竟這不是次了。對於OpenAI來說,謠言就是謠言,並不等於遙遠的預言。也有網友表示,如果OpenAI還不推出AI搜索引擎,它將失去目前人工智能領域蘋果的地位。感覺這進入了一箇代理方向,也許是一些用於更復雜任務的新功能,創建一箇任務,然後在幾分鐘後完成。
就在昨天有報道稱,OpenAI計劃於下週一5月13日宣佈其基於AI的搜索產品,以期與谷歌搜索競爭。而今天的預告無非是“打臉”了。
從“OpenAI下週一產品更新預告”回看AIGC行業發展情況:
——行業發展歷程
生成式AI行業的發展經歷三大曆程,分別是機器學習——深度學習——生成式人工智能,從時間上來看生成式AI的發展可以追述到21世紀初,在21世紀的前二十年,生成式AI主要是依託人工智能發展中兩大重要的機器學習發展,分別是機器學習和深度學習。機器學習可以對海量的在線數據進行分析,從輸出信息中的出結論;進入第二個十年深度學習階段,計算基礎視覺的實現有助於搜索引擎和自動駕駛車輛對物體的分類和檢測,同時它還可支持語音識別,使廣泛應用的人工智能語音助手以更自然的方式和用戶交互。在經歷了前二十年的技術積累後,生成式AI在21世紀第三個十年誕生,由OpenAI開發的GPT-4語言模型,標誌着基於語言的人工智能應用程序邁入了嶄新的功能階段。
——AI大模型是一種新的智能計算範式
超大規模智能模型,簡稱大模型,是近年興起的一種新的人工智能計算範式。和傳統AI模型相比,大模型的訓練使用了更多的數據,具有更好的泛化性,可以應用到更廣泛的下游任務中。按照應用場景劃分,AI大模型主要包括語言大模型、視覺大模型和多模態大模型等。業界典型的自然語言大模型有GPT-3、源、悟道和文心等。視覺大模型也已廣泛應用於自動駕駛、智能安防、醫學影像等領域。基於多模態大模型的以文生圖技術也迅速發展,AI內容生成(AIGeneratedContent,AIGC)已成爲下一個AI發展的領域。
——AI應用在金融、電信製造、醫療行業加速滲透
目前,隨着數字經濟與實體經濟融合程度不斷加深,以及互聯網平臺的數字化場景向元宇宙轉型,人類對數字內容總量和豐富程度的整體需求不斷提高。AIGC作爲當前新型的內容生產方式,已經率先在傳媒、電商、影視、娛樂等數字化程度高、內容需求豐富的行業取得重大創新發展,市場潛力逐漸顯現。與此同時,在推動數實結合、加快產業升級的進程中,金融、醫療、製造、工業等各行各業的AIGC應用也都在快速發展。
據IDC,2022年人工智能行業應用滲透度排名前五的行業依次爲互聯網、金融、政府、電信和製造。另外,AI爲自動駕駛、交通物流所賦予的價值也不容忽視,據麥肯錫預計,AI爲交通領域創造3800億元的經濟價值。
——OpenAI的估值及融資額排名
目前,在生成式AI這條細分賽道,全球已經誕生了13家獨角獸公司(估值達到10億美元以上),其中OpenAI的估值及融資額排名,其估值將達到800億美元。2023年以來新增的5家AI獨角獸中,包括Cohere和Runway兩家新晉生成式AI獨角獸。這13家生成式AI公司成爲獨角獸的平均時間僅爲3.6年,過去企業成爲獨角獸的平時時間需要7年,從時間上來說幾乎縮短了一半。
前瞻產業研究院分析認爲,隨着ChatGPT的火爆出圈,生成式AI成爲各行各業關注和熱議的話題。全球科技巨頭和AI廠商紛紛下場,唯恐錯過此番科技盛宴。行業翹楚和媒體將生成式AI浪潮類比昔日的移動互聯網機遇,認爲它將對全球經濟和各個行業帶來深遠影響,企業也將迎來重大變革機遇,同時這一堆。根據BloombergIntelligence披露的數據,2023年全球生成式AI市場整體規模約爲670億美元,預計2029年及2032年將分別達到7280億美元和1.3萬億美元,2022-2032年複合增長率高達42%。
據量子位智庫發佈《AIGC應用全景報告》認爲,3年內,大模型行業“玩家”格局將基本落定,應用層“AI原生”產品開始出現爆發式增長,企業級市場商業模式明確,消費級市場將從“獲客爲先”轉向“盈利爲先”。
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更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《AIGC產業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》。
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